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Xilinx Alveo 加速器卡为 SK电讯

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关键词:赛灵思 人工智能 智能检测


    2019 年 11 月 5 日,中国北京 —— 自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ: XLNX))与 SK 电讯(NYSE: SKM)今日宣布,SK 电讯采用赛灵思 Alveo™ 数据中心加速器卡实现基于人工智能( AI ) 的实时物理入侵与盗窃检测服务。 SK 电讯在赛灵思 Alveo 卡上实现的 AI 推断加速器( AIX ),采用深度神经网络可以提供高效且精准的物理入侵检测。韩国第二大物理安全公司 ADT CAPS 批准并已经着手该项物理入侵检测服务的商业部署。


    SK 电讯基于 AI 的物理入侵检测服务名为T viewTM,能实时监测几十万名用户的商用与家用摄像系统,并在出现物理入侵的情况时立即派遣安保人员前往现场。运用深度神经网络来处理成千上万个摄像头的海量数据,就需要一个功能强大的 AI 加速器来提供充足的吞吐量与精准度。  


    T view 采用的就是构建在赛灵思 Alveo U250 加速器卡上的 AI 推断加速器 ( AIX )。 运行在 SK 电讯的数据中心服务器上的Alveo U250 加速器卡,在盗窃检测服务中展现出了极高的吞吐量与精准度。与业界领先的 GPU 相比,Alveo U250 加速器卡提供了更低的检测时延,并达到了更高的吞吐量(每秒帧数),且业经验证更具性价比优势。 Alveo 加速器卡提供了更高的吞吐量与精准度,这不仅意味着将有更多客户可以享受到基于人工智能的实时安全服务,也意味着面对安全威胁能够提供更可靠的安全防护。


    SK 电讯CTO 兼信息与通信技术( ICT )研发中心负责人 Park Jin-hyo 表示:“人工智能时代,新型的服务正以前所未有的速度进行部署,我们将不断推动云系统的创新,通过在不同环节提供更可靠且高效的服务,为我们的客户带来更大价值。与赛灵思在 AIX 方面的联手合作,代表了SK 电讯针对 AI 服务简化云系统的一项新的成就。”


    赛灵思 Alveo 加速器卡旨在满足数据中心 AI 工作负载对性能与灵活性的需求,相对于GPU, 可将 AI 语音翻译的性能提升 10 倍1,将视频分析管道 (pipeline )吞吐量提升 3 倍多2。借助赛灵思® 16nm UltraScale+™ 架构, Alveo 加速器卡能灵活适应不断变化的算法与加速要求,在不改变硬件的前提下支持特定领域架构 (DSA),实现面向一系列工作负载的性能优化,同时降低总体拥有成本。


    赛灵思 Alveo 加速器卡在 SK 电讯数据中心针对 AI 服务的商业部署,基于SK 电讯此前发布的基于赛灵思FPGA的自动语音识别( ASR)应用。赛灵思为SK语音助理 NUGU 提供的出色的加速功能,为其市场的成功提供了重要支持。 


    赛灵思数据中心事业部市场营销副总裁 Donna Yasay 表示:“此次与 SK 电讯进行合作是赛灵思在商业 AI 服务领域取得的一次重要胜利,我们与 SK 电讯展开协作,极大提升了盗窃检测与防范机制。与此同时,赛灵思在实时计算与分析领域的领导地位有助于进一步扩大韩国市场的人工智能服务。赛灵思 Alveo 加速器卡具备强大的灵活应变能力、低时延及高吞吐量,是处理 T view 服务中可视化 AI 推断工作负载的理想选择。” 



    供货信息 

    成功在 Alveo U250 上实现的 SK 电讯 AIX 加速器以及 T view 服务目前已在韩国上市,预计将于 2020 年秋季在全球范围内推出。此外, T view 也有望作为其他 SK 电讯授权公司的解决方案推向更多市场。 


    关于 SK 电讯

    SK 电讯是韩国最大的移动运营商,拥有近 50% 的市场份额。作为各代移动网络的先驱者,SK 电讯已于 2018 年 12 月 1 日将 5G 网络商用化,并于 2019 年 4 月 3 日宣布迎来首批 5G 智能手机用户。凭借其全球最佳的 5G 技术,SK 电讯将不断改变客户的工作、生活与娱乐方式,迈进高度创新时代。凭借其在移动服务领域的超凡实力,SK 电讯也着力在媒体、安全与商业等与信息通信技术相关的市场中创造前所未有的价值。如需了解更多信息,请访问skt_press@sk.com。


    关于赛灵思

    赛灵思致力于通过开发高度灵活和自适应的处理平台,为从端点到边缘再到云端的多种不同技术的快速创新提供支持。赛灵思是 FPGA、硬件可编程 SoC 及 ACAP 的发明者,旨在提供业界最具活力的处理器技术,实现自适应、智能且互连的未来世界。如需了解更多信息,敬请访问赛灵思中文网站:http://china.xilinx.com/。


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